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Lehrsimulationen
Innerhalb der Neuro- und Kognitionswissenschaften haben sich computergestützte Modellsimulationen als Forschungsmethode etabliert. Nicht selten jedoch sind wissenschaftliche Simulationen nicht nur inhaltlich komplex sondern auch kompliziert oder umständlich zu bedienen. Sowohl Kontextinformationen als auch einfache Handhabung sind im Forschungskontext eher zweitrangig. Daher sind viele Simulationen aus der Forschung für Studierende bzw. im Lehrkontext nicht zweckmäßig. Die Gründe dafür liegen vor allem in dem Aufwand (technische Infrastruktur, Komplexität der Inhalte, Komplexität der Benutzung, ausreichend Content, Bedienbarkeit, sinnvolle Funktionalität), der mit einem Einsatz mit 10-40 Studierenden in einem Kurs verbunden ist. Diesen Aufwand zu reduzieren und umfassende Konzepte für die Integration von Simulationen in Form einer Lernplattform für Simulationen anzubieten, ist Ziel der ~monist-Initiative.
Die ~monist-Console bietet ein flexibles Format für Lehrsimulationen, dass es erlaubt, beliebige Typen von Simulationen einzubinden, zu strukturieren und mit Kontextinformationen, wie Fachtexten, Anleitungen und Aufgaben zu versehen (s.a. System -> Console-> Navigator -> Content Viewer). Dieses Format hilft Lehrenden, fertige Simulationen anzubieten und damit den Schwerpunkt auf das Verhalten einer Simulation statt auf deren technische Realisierung zu legen. Dabei ist dieses Format nicht auf eine bestimmte didaktische Schule festegelegt, sondern läßt Autoren wie Lehrenden Freiraum bei der didaktischen Gestaltung.
Lehrsimulationen können flexibel in der Lehre genutzt werden, sei es im Vortrag, als Demonstration, Aufgabe oder Ergänzung zu einem Experiment im Kurs (s.a. Anwendungen). Auch ganze Kurse können in der ~monist-Console erzeugt werden, sei es aus Lehrsimulationen oder als Mischform mit anderen digitalen Lehrmaterialien, wie Praktikumsskripte, experimentellen Anleitungen etc. (s.a. Inhalte). Bestehende Lehreinheiten können als Ganzes oder in Teilen wiederverwertet werden, denn jede Lehrsimulation kann durch Metadaten klassifiziert werden.